基础规范
- 表存储引擎必须使用
InnoDB
- 表字符集默认使用
utf8
,必要时候使用utf8mb4
通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节
utf8mb4是utf8的超集,有存储4字节例如表情符号时,使用它 - 禁止使用存储过程,视图,触发器,Event
对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层
调试,排错,迁移都比较困难,扩展性较差 - 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以将大文件存储在对象存储系统,数据库中存储路径
- 禁止在线上环境做数据库压力测试
- 测试,开发,线上数据库环境必须隔离
命名规范
库名,表名,列名必须用小写,采用下划线分隔;库名,表名,列名必须见名知义,
abc,Abc,ABC 都是给自己埋坑库名使用服务名命名,如:
pai_shceduler
、pai_platform
多租户库名格式: 服务名租户唯一编码,如: `paiorder_t001`
表名格式:
- 服务级表规范:服务简码表名,表名最多
4
段,总共不超过5
段。如OSS服务的attachment表:`ossattachment` - 模块级表规范:服务简码模块简码表名,模块简码
2-4
位,表名最多4
段,总共不超过6
段。如平台服务基础模块的user表:auth_sys_user
- 服务级表规范:服务简码表名,表名最多
库备份必须以
bak
为前缀,以日期为后缀从库必须以
_s
为后缀备库必须以
_ss
为后缀
表设计规范
单实例表个数必须控制在
2000
个以内单表分表个数必须控制在
1024
个以内表必须有主键,推荐使用
UNSIGNED
整数为主键
潜在坑:删除无主键的表,如果是row模式的主从架构,从库会挂住禁止使用外键,如果要保证完整性,应由应用程式实现
外键使得表之间相互耦合,影响update/delete
等SQL性能,有可能造成死锁,高并发情况下容易成为数据库瓶颈建议将大字段,访问频度低的字段拆分到单独的表中存储,分离冷热数据
表名长度不要超过
26
个字符,否则Oracle建相关对象可能会报错
列设计规范
根据业务区分使用
tinyint/int/bigint
,分别会占用1/4/8
字节根据业务区分使用
char/varchar
字段长度固定,或者长度近似的业务场景,适合使用char
,能够减少碎片,查询性能高
字段长度相差较大,或者更新较少的业务场景,适合使用varchar
,能够减少空间存储年使用
year
,存储日期使用date
,存储时间使用datetime
datetime
使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
定义默认值和默认更新必须把字段定义为
NOT NULL
并设默认值
NULL
的列使用索引,索引统计,值都更加复杂,MySQL更难优化
NULL
需要更多的存储空间
NULL
只能采用IS NULL
或者IS NOT NULL
,而在=/!=/in/not in时有大坑使用
INT UNSIGNED
存储IPv4
,不要用char(15)使用
varchar(20)
存储手机号,不要使用整数
牵扯到国家代号,可能出现+/-/()等字符,例如+86
手机号不会用来做数学运算varchar
可以模糊查询,例如like ‘138%’使用
TINYINT
来代替ENUM
ENUM
增加新值要进行DDL
操作列名称长度不允许超过
30
个字符,否则Oracle建相关对象可能会报错
索引规范
唯一索引以uk_或uq_开头,普通索引以idx_开头,以字段名称或缩写作为后缀。
单张表索引数量建议控制在
5
个以内
互联网高并发业务,太多索引会影响写性能
生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致MySQL选择不到最优索引
异常复杂的查询需求,可以选择ES等更为适合的方式存储组合索引字段数不建议超过
5
个
如果5个字段还不能极大缩小row范围,八成是设计有问题不建议在频繁更新的字段上建立索引
非必要不要进行
JOIN
查询,如果要进行JOIN查询,被JOIN的字段必须类型相同,并建立索引
踩过因为JOIN字段类型不一致,而导致全表扫描的坑么?理解组合索引最左前缀原则,避免重复建设索引,如果建立了(a,b,c),相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
表设计自检
- 表中tenant_id有没有,有的话需必输,为0代表是全局;没有的话是否合理
- 唯一性索引是否有,是否合理
- 字段是否可以为空,为空的理由是什么
- 后缀为num表示为编码规则生成的代码编号;code为代码
- 用Tinyint类型时,一般要默认必输,默认值1=启用,比如enabled_flag;性别gender,1男、0女
- 顺序号统一字段名为order_seq
SQL规范
禁止使用
select *
,只获取必要字段
select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
指定字段能有效利用索引覆盖
指定字段查询,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响insert
必须指定字段,禁止使用insert into T values()
。指定字段插入,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响手写
update
语句,禁止使用别名(update T t SET t.xx = 1
),以免出现数据库不兼容问题手写
update
语句更新时间,使用CURRENT_TIMESTAMP
,不要使用特定数据库方言函数隐式类型转换会使索引失效,导致全表扫描
禁止在
where
条件列使用函数或者表达式, 导致不能命中索引,全表扫描禁止负向查询以及%开头的模糊查询,会导致不能命中索引,全表扫描
禁止大表JOIN和子查询
同一个字段上的
OR
必须改写成IN
,IN
的值必须少于50
个应用程序必须捕获SQL异常,方便定位线上问题
其他规范
- 主键使用雪花算法生成
- varchar 最长2000,超过请使用text类型
- 时间使用datetime类型
- 默认有create_by,create_time,update_by,update_time字段;create_by、update_by存使用者主键
Hutool 雪花算法ID工具
Snowflake snowflake = IdUtil.createSnowflake(1, 1);
snowflake.nextId();
workerId与datacenterId还需确定怎么取值,暂时(1, 1)。同应用不同服务应区隔开来