1.应用场景

涉及到数据指标复用场景，都可以使用指标系统，
目前整体采用数据仓库设计思路，通过SQL或脚本输入，输出API。
已经应用于大屏、简报、门户组件等开发。

2.技术架构

3.对接规范

3.1 ETL系统支持写入数据源

3.2 指标系统支持存储数据库

3.2 指标系统编写脚本规范

支持SQL和groovy语法

SQL基本语法：

//统计
return db.count("select count(1) from user");

//单条记录查询,返回对象
return db.findOne("select * from user where id = #{id}");

//多条记录查询，返回LIST
return db.find("select * from user");

//插入，返回自增ID
return db.insert("insert into user(name) values(#{name})");

//更新，返回更新数量
return db.update("update user set name=#{name} where id = #{id}");

//删除，返回移除数量
return db.remove("delete from user where id = #{id}");

//指定数据源
return db.findOne("select * from user where id = #{id}","mysql");

//自动分页
return db.pager("select * from user")

//手动分页
total = db.count("select count(1) from user");
list = db.find("select * from user limit #{index},#{pageSize}");
return Pager.build(total,list);

//缓存操作-1.默认使用linkhashmap lru实现,单位毫秒。2.如需自定义集成redis等分布式缓存参考实现类IDBCache。3.缓存只支持.find() 方法
db.cache("cache-key1",3000).find("select * from user limit 1");
db.cacheClear("cache-key1");

//数据库批量操作
def params = [
    ["name":"a","sex":1],
    ["name":"b","sex":2]
]
sql = '''sql
insert into user(name,sex) values(:name,:sex)
'''
db.batchUpdate(sql,params)

参数来源于HTTP入参，和执行脚本的上下文,当变量名重复时，优先上下文变量,就近获取

#{varName} :自动识别参数类型,int,string,list进行处理
${varName} :原始状态输出，会导致sql注入问题，用于入参为关键字
?{condition,express} :对condition条件进行判断，如果值为true，则将express部分保留，否则丢弃。condition值为, ‘ ‘ , NULL , [ ] 空时，将得到false。condition部份允许接收完整的groovy语法

3.3 指标系统接口输出规范

{
    "code":"200",
    "action":"/open/test/2022022502",
    "msg":"succeed",
    "data":[

    ]
}

例子：

{
    "code":"200",
    "action":"/open/test/2022022502",
    "msg":"succeed",
    "data":[
        {
            "name":"1",
            "parkId":"1"
        }
    ]
}